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Améliorations pour les Casques Quest 3 et Quest 3S : Une Nouvelle Approche de la Modélisation 3D
Le développeur de Lasertag a intégré une modélisation continue des scènes sur Quest 3 et 3S, supprimant ainsi la nécessité de configurer manuellement la pièce et évitant ses problèmes associés.
Problèmes de la Modélisation Traditionnelle
Les casques Quest 3 et Quest 3S permettent de scanner votre pièce pour générer une modélisation 3D que les applications de réalité mixte peuvent utiliser pour permettre aux objets virtuels d’interagir avec la géométrie physique ou pour reconfigurer votre environnement
. Néanmoins, le système actuel de Meta souffre de deux inconvénients majeurs.
Nécessité du Scan Préalable
Le premier problème réside dans la nécessité d’avoir effectué le scan. Cela peut prendre de 20 secondes à plusieurs minutes, selon la taille et la forme de votre domicile, créant ainsi une friction importante par rapport au simple lancement direct d’une application.
Actualisation des Données
Autre souci, ces scans de scène représentent une photo limitée dans le temps. Si des meubles ont été déplacés ou des objets ajoutés ou retirés depuis, ces changements ne se refléteront pas en réalité mixte à moins que l’utilisateur ne mette à jour manuellement le scan.
Par exemple, si une personne se tenait dans la pièce pendant le scan, sa silhouette sera intégrée dans la modélisation de la scène.
Les Avancées de Lasertag : Modélisation Contenue en Temps Réel
Une nouvelle approche a été développée par Lasertag, utilisant le Depth API comme autre manière pour les applications d’acquérir des informations sur la structure 3D de votre environnement physique.
Utilisation du Depth API
Le Depth API fournit en temps réel des images de profondeur générées par le casque en comparant la disparité des deux caméras de suivi à l’avant. Fonctionnant jusqu’à environ 5 mètres, il est utilisé pour implémenter l’occultation dynamique en réalité mixte, permettant de déterminer si des objets virtuels doivent être occultés par la géométrie physique.
« Le développement public de Lasertag utilise le Depth API pour déterminer à chaque instant si votre laser doit heurter une géométrie réelle ou frapper votre adversaire. Il ne repose pas sur le maillage de scène de Meta, car Triveri ne souhaitait pas ajouter la friction du processus de configuration. »
Vers une Modélisation Continue Plus Avancée
Dans la version bêta, Triveri utilise les images de profondeur pour construire, au fil du temps, une texture de volume 3D sur le GPU représentant votre environnement physique. Cela signifie qu’il n’est pas nécessaire d’effectuer une configuration initiale.
« Même si vous ne regardez pas directement une zone, tant que vous l’avez déjà observée, ce type de modélisation permet de simuler des collisions laser avec la géométrie du monde réel. »
Expérimentations Précédentes
En outre, des expérimentations antérieures ont été menées avec la cartographie de la hauteur en réseau. Chaque casque partageait sa carte de hauteur continue avec les autres casques pendant qu’elle était construite, permettant à chacun de bénéficier de la somme des contours scannés.
Limitations Techniques
Il convient toutefois de noter que cette approche pose des défis en matière de performances et d’autonomie pour le Quest 3 et 3S. Et bien que Meta envisage de futures mises à jour pour permettre des maillages de scène performants automatiquement, il semble qu’une configuration initiale demeurera nécessaire.
« Lasertag fait le compromis de la performance et de l’autonomie pour offrir une compréhension continue de la scène sans processus de configuration, raison pour laquelle Quest 3 et 3S ne l’adoptent pas pour le système de maillage officiel. »
En somme, cette innovation dans le domaine de la réalité mixte montre bien comment les jeux et applications pourraient évoluer pour offrir des expériences utilisateur de plus en plus immersives et réactives, tout en prenant en compte les contraintes techniques des équipements actuels.
Lasertag, disponible gratuitement sur la plateforme Meta Horizon pour les casques Quest, illustre parfaitement ce potentiel.
